技術文書の書き方とは？読みやすく効果的なドキュメント作成のコツ

主な役割

技術文書の主な役割は以下の通りです：

• 知識の共有: チーム内での知識の共有を促進します。コードの意図や設計思想を文書化することで、チーム全体の理解が深まります。
• オンボーディング: 新しいメンバーのオンボーディングを容易にします。適切なドキュメントがあれば、新しいメンバーは素早くプロジェクトに参加できます。
• 意思決定の記録: 設計決定の理由を記録します。なぜそのような実装にしたのか、どのような選択肢を検討したのかを文書化することで、将来の意思決定に役立ちます。
• メンテナンス: 将来のメンテナンスを容易にします。適切なドキュメントがあれば、コードの修正や機能追加がスムーズに行えます。
• 外部向けの説明: APIやライブラリの使用方法を説明します。外部の開発者がプロジェクトを理解し、利用できるようにします。

ドキュメントの種類

技術文書には、以下のような種類があります：

• README: プロジェクトの概要とセットアップ方法を説明します。プロジェクトの最初の入口となる重要なドキュメントです。
• API仕様: APIの使用方法とエンドポイントを説明します。リクエスト/レスポンスの形式、パラメータ、エラーハンドリングなどを含みます。
• 設計書: アーキテクチャと設計決定を記録します。システムの全体像、コンポーネント間の関係、技術選定の理由などを説明します。
• チュートリアル: ステップバイステップのガイドを提供します。初心者でも理解できるように、順を追って説明します。
• リファレンス: 詳細な技術情報を提供します。関数やクラスの詳細な説明、パラメータ、戻り値などを含みます。
• トラブルシューティング: よくある問題と解決方法を説明します。エラーメッセージの対処法、デバッグのヒントなどを含みます。

読者のタイプ

読者は、以下のようなタイプに分類できます：

• 初心者: 基本的な概念から説明が必要です。ステップバイステップの説明、専門用語の説明、背景知識の提供が必要です。
• 中級者: 基本的な概念は理解していますが、実践的な例や詳細な情報が必要です。実装の詳細やベストプラクティスを説明します。
• 上級者: 詳細な技術情報が必要です。実装の詳細、パフォーマンスやセキュリティの考慮事項、高度な使用方法などを説明します。

読者のニーズ

読者が知りたいことは、以下のような内容です：

• 何ができるか: 機能や能力について知りたいです。プロジェクトやAPIが何を実現できるのかを説明します。
• どのように使うか: 使用方法について知りたいです。具体的な手順やコード例を提供します。
• なぜそうするか: 設計決定の理由について知りたいです。なぜそのような実装にしたのか、どのような選択肢を検討したのかを説明します。
• 問題が起きたら: トラブルシューティングについて知りたいです。よくある問題と解決方法、エラーメッセージの対処法などを説明します。

基本的な構造

技術文書の基本的な構造は、タイトル、概要、目次、本文、まとめ、参考資料などで構成されます。本文は、見出しを使って階層的に構造化し、読者が情報を見つけやすくします。

技術文書の基本的な構造は以下の通りです：

READMEの構造例

READMEファイルの推奨される構造は以下の通りです：

• プロジェクト名と説明: プロジェクトの名前と、何をするプロジェクトなのかを簡潔に説明します。
• 前提条件: プロジェクトを使用するために必要な環境や知識を説明します。
• インストール: プロジェクトのインストール方法を説明します。
• 使用方法: プロジェクトの基本的な使用方法を説明します。
• 設定: 設定ファイルや環境変数の設定方法を説明します。
• テスト: テストの実行方法を説明します。
• コントリビューション: コントリビューションの方法を説明します。
• ライセンス: ライセンス情報を記載します。

明確で簡潔な文章

明確で簡潔な文章を書くためのポイント：

• 短い文を使う: 長い文は理解が難しくなります。1文は20語以内を目安にします。
• 能動態を使う: 能動態の方が明確で読みやすくなります。「ユーザーがボタンをクリックする」の方が「ボタンがクリックされる」より明確です。
• 専門用語を説明する: 専門用語を使用する場合は、初出時に説明を加えます。または、用語集を作成します。
• 曖昧な表現を避ける: 「適切に」「適度に」などの曖昧な表現は避け、具体的な数値や条件を記載します。

見出しの使い方

見出しは、文書の構造を明確にし、読者が情報を見つけやすくするために重要です。見出しの階層（H1、H2、H3など）を適切に使い、各セクションの内容を簡潔に表現します。見出しだけで文書の全体像が把握できるようにします。

見出しは、文書の構造を明確にし、読者が情報を見つけやすくするために重要です。

リストの活用

リストは、情報を整理し、読みやすくするために有効です。順序が重要な場合は番号付きリスト、順序が重要でない場合は箇条書きを使用します。各項目は簡潔に書き、長すぎる場合は段落に分割します。

リストは、情報を整理し、読みやすくするために有効です。

良いコード例の特徴

良いコード例には、以下の特徴があります：

• 完全で実行可能: コード例は、コピー&ペーストして実行できる完全なものであることが理想です。必要に応じて、import文や設定も含めます。
• 簡潔で理解しやすい: コード例は、簡潔で理解しやすいものである必要があります。不要な複雑さは避け、要点を明確にします。
• コメントで説明: コード例には、重要な部分にコメントを追加して説明します。特に、初心者向けの文書では、コメントが重要です。
• 実際の使用例: 抽象的な例ではなく、実際の使用例を示します。読者が自分のプロジェクトに適用しやすい例を提供します。

コード例の種類

コード例には、以下のような種類があります：

• 基本的な使用例: 基本的な使用方法を示すシンプルな例です。初心者向けの文書で使用します。
• 高度な使用例: より高度な使用方法を示す例です。上級者向けの文書で使用します。
• エラーハンドリングの例: エラーハンドリングの方法を示す例です。トラブルシューティングのセクションで使用します。
• ベストプラクティスの例: ベストプラクティスを示す例です。推奨される実装方法を説明します。

図解の種類

技術文書で使用される図解の種類：

• アーキテクチャ図: システムの全体像やコンポーネント間の関係を表現します。フローチャートやブロック図を使用します。
• シーケンス図: 処理の流れやコンポーネント間の相互作用を表現します。時系列での処理を視覚化します。
• ER図: データベースの構造を表現します。エンティティ間の関係を視覚化します。
• UIのスクリーンショット: ユーザーインターフェースの説明に使用します。実際の画面を見せることで、理解が深まります。
• グラフやチャート: データやパフォーマンスの可視化に使用します。数値データを視覚的に表現します。

図解ツール

図解を作成するためのツール：

• Mermaid: Markdown内で図解を記述できるツールです。フローチャート、シーケンス図、ER図などを作成できます。
• PlantUML: テキストベースで図解を作成できるツールです。UML図やアーキテクチャ図を作成できます。
• Draw.io: ブラウザベースの図解作成ツールです。様々な種類の図解を作成できます。
• Excalidraw: 手書き風の図解を作成できるツールです。シンプルで分かりやすい図解を作成できます。

OpenAPI仕様

OpenAPI仕様は、RESTful APIを記述するための標準形式です。YAMLまたはJSON形式で記述し、エンドポイント、パラメータ、リクエスト/レスポンスの形式などを定義します。OpenAPI仕様を使用することで、APIドキュメントの自動生成や、APIクライアントの自動生成が可能になります。

OpenAPI仕様は、RESTful APIを記述するための標準形式です。

APIドキュメントの要素

APIドキュメントには、以下の要素を含めます：

• エンドポイントの説明: 各エンドポイントの目的と機能を説明します。何をするエンドポイントなのかを明確にします。
• HTTPメソッドとURL: 使用するHTTPメソッド（GET、POST、PUT、DELETEなど）とURLを記載します。
• 認証: 認証が必要な場合は、認証方法を説明します。APIキー、OAuth、JWTなどの認証方式を説明します。
• パラメータ: リクエストパラメータ（クエリパラメータ、パスパラメータ、リクエストボディ）を説明します。
• リクエスト例: 実際のリクエスト例を提供します。cURLコマンドやHTTPリクエストの例を示します。
• レスポンス例: 成功時のレスポンス例と、エラー時のレスポンス例を提供します。
• エラーハンドリング: エラーの種類とエラーレスポンスの形式を説明します。

ステップバイステップ

チュートリアルは、以下のような構造で書きます：

• 目標の明確化: チュートリアルの目標を明確にします。読者が何を達成できるようになるのかを説明します。
• 前提条件: チュートリアルを始める前に必要な知識や環境を説明します。
• ステップの分割: 大きなタスクを小さなステップに分割します。各ステップは、1つの明確な作業を表します。
• 各ステップの説明: 各ステップで何をするのか、なぜそれをするのかを説明します。コード例やスクリーンショットを提供します。
• 確認ポイント: 各ステップの後に、正しく進められているかを確認できるポイントを提供します。
• まとめ: チュートリアルの最後に、学んだことをまとめ、次のステップを提案します。

チュートリアルのコツ

効果的なチュートリアルを作成するためのコツ：

• 実際に動作する例: チュートリアルで使用するコード例は、実際に動作するものである必要があります。読者がコピー&ペーストして実行できるようにします。
• エラーの対処法: よくあるエラーとその対処法を説明します。読者がつまずきやすいポイントを事前に説明します。
• 視覚的な補助: スクリーンショットや図解を使用して、視覚的に説明します。特に、UIの操作手順では重要です。
• 段階的な難易度: 簡単な例から始めて、徐々に難易度を上げていきます。読者が段階的に学習できるようにします。

自己レビュー

文書を公開する前に、自分でレビューを行います：

• 内容の確認: 内容が正確で、最新の情報であることを確認します。コード例が実際に動作することを確認します。
• 誤字脱字のチェック: 誤字脱字がないか確認します。スペルチェッカーや文法チェッカーを使用します。
• 構造の確認: 文書の構造が論理的で、読みやすいか確認します。見出しの階層が適切か確認します。
• リンクの確認: すべてのリンクが正しく動作することを確認します。
• 読者の視点: 読者の視点に立って、理解しやすいか確認します。専門用語の説明が適切か確認します。

ピアレビュー

他の人にレビューを依頼することで、より良い文書を作成できます：

• 技術的な正確性: 技術的な内容が正確かどうかを確認してもらいます。専門家にレビューを依頼します。
• 読みやすさ: 文書が読みやすいかどうかを確認してもらいます。初心者にも理解できるか確認します。
• 完全性: 必要な情報がすべて含まれているか確認してもらいます。不足している情報がないか確認します。
• フィードバックの反映: レビュアーからのフィードバックを建設的に受け入れ、改善に反映します。

Markdown

Markdownは、技術文書を作成するための軽量マークアップ言語です。シンプルな記法で、HTMLに変換できるため、GitHubや多くのドキュメントツールで使用されています。見出し、リスト、コードブロック、リンクなどを簡単に記述できます。

ドキュメント生成ツール

• GitBook: Markdownベースのドキュメント作成ツールです。美しいUIと検索機能を提供します。
• Docusaurus: Reactベースのドキュメントサイト生成ツールです。GitHub PagesやNetlifyにデプロイできます。
• MkDocs: Pythonベースのドキュメント生成ツールです。Markdownから美しいドキュメントサイトを生成します。
• Sphinx: Pythonプロジェクトでよく使用されるドキュメント生成ツールです。reStructuredTextやMarkdownをサポートします。
• Jekyll: 静的サイト生成ツールです。GitHub Pagesと統合されており、ブログやドキュメントサイトを作成できます。

ドキュメントを最新に保つ

ドキュメントを最新に保つための方法：

• コードと同期: コードを変更したら、関連するドキュメントも更新します。PRにドキュメントの更新を含めることを習慣化します。
• 定期的なレビュー: 定期的にドキュメントをレビューし、古い情報がないか確認します。四半期ごとや、リリースごとにレビューします。
• バージョン管理: ドキュメントもバージョン管理し、変更履歴を追跡します。Gitを使用してドキュメントを管理します。
• フィードバックの収集: 読者からのフィードバックを収集し、改善に反映します。Issueやコメント機能を活用します。

廃止された情報の管理

廃止された情報を適切に管理する方法：

• 非推奨の明示: 廃止予定の機能やAPIは、非推奨として明示します。いつ廃止されるかを記載します。
• 移行ガイド: 廃止された機能から新しい機能への移行ガイドを提供します。読者がスムーズに移行できるようにします。
• アーカイブ: 古いバージョンのドキュメントは、アーカイブとして保存します。必要に応じて参照できるようにします。

書き方

書き方に関するベストプラクティス：

• 明確で簡潔: 明確で簡潔な文章を書きます。短い文を使い、能動態を活用します。
• 読者を意識: 読者のタイプとニーズを理解し、それに応じた説明をします。
• 構造化: 文書を論理的に構造化し、見出しを使って階層を作ります。
• コード例の提供: 実際に動作するコード例を提供します。コメントで説明を加えます。

内容

内容に関するベストプラクティス：

• 正確性: 技術的な内容が正確であることを確認します。コード例が実際に動作することを確認します。
• 完全性: 必要な情報がすべて含まれていることを確認します。前提条件や設定方法も含めます。
• 図解の活用: 複雑な概念は図解で説明します。アーキテクチャ図やフローチャートを活用します。
• トラブルシューティング: よくある問題と解決方法を説明します。エラーメッセージの対処法を含めます。

メンテナンス

メンテナンスに関するベストプラクティス：

• 定期的な更新: コードが変更されたら、ドキュメントも更新します。定期的にレビューします。
• レビュープロセス: 自己レビューとピアレビューを実施し、品質を保ちます。
• フィードバックの収集: 読者からのフィードバックを収集し、改善に反映します。
• バージョン管理: ドキュメントもバージョン管理し、変更履歴を追跡します。