疑問
GraphQLとは何で、RESTful APIとどのように違うのでしょうか?GraphQLの実装方法を一緒に学んでいきましょう。
導入
GraphQLは、Facebookが開発したクエリ言語とランタイムシステムです。RESTful APIと比較して、クライアントが必要なデータだけを効率的に取得できるという特徴があります。
本記事では、GraphQLの基本概念から、RESTful APIとの比較、スキーマ定義、リゾルバーの実装、Apollo Serverの使い方まで、実践的なコード例とともに詳しく解説していきます。
解説
1. GraphQLとは
GraphQLは、APIのためのクエリ言語とランタイムシステムです。従来のRESTful APIとは異なり、クライアントが必要なデータを正確に指定して取得できるため、過剰なデータ取得や複数のエンドポイント呼び出しを避けることができます。
GraphQLの特徴
GraphQLには以下のような特徴があります:
- 単一エンドポイント: 1つのエンドポイントで全ての操作(クエリ、ミューテーション、サブスクリプション)を実行できます。これにより、エンドポイントの管理が簡単になり、APIの構造がシンプルになります。
- 必要なデータのみ取得: クライアントが必要なフィールドだけを指定できるため、ネットワーク転送量を削減し、パフォーマンスを向上させることができます。
- 型安全: スキーマで型を定義することで、コンパイル時にエラーを検出でき、開発効率が向上します。
- イントロスペクション: スキーマをクエリ可能なため、APIの構造を動的に取得し、開発ツールやドキュメント生成に活用できます。
参考リンク: GraphQL公式サイト - GraphQLの公式ドキュメントと仕様
2. RESTful APIとの比較
RESTful APIとGraphQLの主な違いを理解することで、適切なAPI設計ができるようになります。RESTful APIでは複数のエンドポイントを呼び出す必要があり、過剰なデータ取得が発生しやすいという問題があります。
RESTful APIとGraphQLを比較することで、それぞれの特徴と使い分けが理解できます。
RESTful APIの問題点
複数のエンドポイントを呼び出す必要があるため、ネットワークリクエストが増加し、レスポンス時間が長くなる可能性があります。また、エンドポイントが返すデータは固定されているため、不要なフィールドも含まれてしまいます。
GraphQLの解決策
クライアントが必要なフィールドを指定することで、過剰なデータ取得を防ぎ、ネットワーク転送量を削減できます。また、関連するデータを1つのクエリで取得できるため、リクエスト回数を減らすことができます。
RESTful APIの問題点
RESTful APIでは、ユーザー情報、投稿、フォロワーを取得するために3つのリクエストが必要です。また、ユーザー情報を取得する際に、不要なフィールドも含まれてしまいます。
// 複数のエンドポイントを呼び出す必要がある
GET /api/users/123
GET /api/users/123/posts
GET /api/users/123/followers
// 過剰なデータ取得(不要なフィールドも含まれる)
GET /api/users/123
// レスポンス: { id, name, email, phone, address, ... } // 全てのフィールドが返るGraphQLの解決策
GraphQLでは、1つのクエリでユーザー情報、投稿、フォロワーを取得できます。また、必要なフィールドだけを指定できるため、不要なデータは取得されません。
# 1つのクエリで必要なデータのみ取得
query {
user(id: 123) {
name
posts {
title
createdAt
}
followers {
name
}
}
}3. GraphQLスキーマの定義
GraphQLスキーマは、APIの構造と型を定義する重要な要素です。スキーマを先に設計することで、型安全なAPIを構築でき、クライアントとサーバー間の契約を明確にできます。
基本的なスキーマ
型定義では、各オブジェクトのフィールドとその型を指定します。`!`は必須フィールド、`[]`は配列を表します。Queryはデータの読み取り、Mutationはデータの変更を定義します。
スキーマでは、型(Type)、クエリ(Query)、ミューテーション(Mutation)を定義します。
基本的なスキーマ
このスキーマでは、User型とPost型を定義し、それぞれの関係を表現しています。Query型ではデータの読み取り、Mutation型ではデータの作成・更新・削除を定義しています。
# schema.graphql
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
posts: [Post!]!
}
type Post {
id: ID!
title: String!
content: String
author: User!
createdAt: String!
}
type Query {
user(id: ID!): User
users: [User!]!
post(id: ID!): Post
posts: [Post!]!
}
type Mutation {
createUser(name: String!, email: String!): User!
updateUser(id: ID!, name: String, email: String): User!
deleteUser(id: ID!): Boolean!
}4. Apollo Serverの実装
Apollo Serverは、GraphQLサーバーを簡単に構築できるNode.jsフレームワークです。スキーマ定義とリゾルバーを実装するだけで、本番環境で使用できるGraphQL APIを構築できます。
Apollo Serverを使用してGraphQLサーバーを実装する方法を説明します。
基本的なセットアップ
Apollo Serverは、スキーマ定義(typeDefs)とリゾルバー(resolvers)を設定することで動作します。リゾルバーは、クエリやミューテーションが実行された際に呼び出される関数です。
Apollo Serverをインストールし、基本的なサーバーを起動します。
基本的なセットアップ
この例では、Apollo Serverを起動し、ユーザー一覧と特定のユーザーを取得するクエリを実装しています。リゾルバー関数は、クエリが実行された際に呼び出され、データを返します。
// npm install apollo-server graphql
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
// スキーマ定義
const typeDefs = gql`
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
}
type Query {
users: [User!]!
user(id: ID!): User
}
`;
// リゾルバー
const resolvers = {
Query: {
users: () => users,
user: (parent, args) => users.find(u => u.id === args.id)
}
};
// サーバーの起動
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`Server ready at ${url}`);
});参考リンク: Apollo Server公式ドキュメント - Apollo Serverの詳細なドキュメントとAPIリファレンス
5. リゾルバーの実装
リゾルバーは、GraphQLクエリやミューテーションが実行された際に呼び出される関数です。リゾルバーでデータベースからデータを取得したり、ビジネスロジックを実行したりします。
基本的なリゾルバー
Queryリゾルバーはデータの読み取り、Mutationリゾルバーはデータの変更を実装します。また、型のフィールドに対してリゾルバーを定義することで、関連データを取得できます。
リゾルバーは、Query、Mutation、各型のフィールドに対して定義できます。
基本的なリゾルバー
この例では、Queryリゾルバーでユーザー一覧と特定のユーザーを取得し、User型のpostsフィールドでユーザーの投稿を取得しています。Mutationリゾルバーでは、ユーザーの作成・更新・削除を実装しています。
const resolvers = {
Query: {
users: async () => {
// データベースから取得
return await User.find();
},
user: async (parent, args) => {
return await User.findById(args.id);
}
},
User: {
posts: async (parent) => {
// ユーザーの投稿を取得
return await Post.find({ authorId: parent.id });
}
},
Mutation: {
createUser: async (parent, args) => {
const user = new User({
name: args.name,
email: args.email
});
return await user.save();
},
updateUser: async (parent, args) => {
return await User.findByIdAndUpdate(
args.id,
{ name: args.name, email: args.email },
{ new: true }
);
},
deleteUser: async (parent, args) => {
await User.findByIdAndDelete(args.id);
return true;
}
}
};6. クエリの実行
GraphQLクエリは、クライアントが必要なデータを指定して取得するための構文です。変数を使用することで、動的なクエリを実行できます。
GraphQLクエリの基本的な書き方と、変数の使用方法を説明します。
基本的なクエリ
クエリでは、必要なフィールドだけを指定することで、過剰なデータ取得を防げます。また、ネストしたフィールドを指定することで、関連データも取得できます。
変数の使用
変数を使用することで、同じクエリ構造で異なる値を取得できます。変数は型を指定する必要があり、クエリの再利用性が向上します。
基本的なクエリ
最初のクエリでは、ユーザー一覧を取得しています。2つ目のクエリでは、特定のユーザーとその投稿を取得しています。
# ユーザー一覧を取得
query {
users {
id
name
email
}
}
# 特定のユーザーを取得
query {
user(id: "123") {
id
name
email
posts {
id
title
}
}
}変数の使用
この例では、変数$userIdを使用してユーザーを取得しています。変数の型はID!(必須)として定義されています。
query GetUser($userId: ID!) {
user(id: $userId) {
id
name
email
}
}
# 変数
{
"userId": "123"
}7. ミューテーション
ミューテーションは、データの作成・更新・削除を行うためのGraphQL操作です。RESTful APIのPOST、PUT、DELETEに相当しますが、GraphQLでは1つのエンドポイントで全ての操作を実行できます。
ミューテーションを使用して、データの作成・更新・削除を行う方法を説明します。
データの作成・更新・削除
ミューテーションは、データを変更する操作を定義します。作成、更新、削除の各操作に対して、適切なパラメータと戻り値を定義します。
データの作成・更新・削除
これらのミューテーションでは、ユーザーの作成、更新、削除を実行しています。各ミューテーションは、必要なパラメータを受け取り、変更後のデータを返します。
# ユーザー作成
mutation CreateUser($name: String!, $email: String!) {
createUser(name: $name, email: $email) {
id
name
email
}
}
# ユーザー更新
mutation UpdateUser($id: ID!, $name: String) {
updateUser(id: $id, name: $name) {
id
name
email
}
}
# ユーザー削除
mutation DeleteUser($id: ID!) {
deleteUser(id: $id)
}8. 認証と認可
GraphQL APIでは、認証と認可を適切に実装することが重要です。コンテキストを使用して認証情報を管理し、リゾルバーで認可チェックを行います。
GraphQL APIで認証と認可を実装する方法を説明します。
コンテキストの使用
コンテキストは、リクエストごとに作成され、リゾルバーに渡されます。コンテキストに認証情報を含めることで、リゾルバーで認証チェックを行えます。
コンテキストの使用
この例では、リクエストヘッダーからトークンを取得し、コンテキストにユーザー情報を設定しています。リゾルバーでは、コンテキストのユーザー情報を確認して認証チェックを行います。
const server = new ApolloServer({
typeDefs,
resolvers,
context: ({ req }) => {
// トークンからユーザー情報を取得
const token = req.headers.authorization?.split(' ')[1];
const user = token ? verifyToken(token) : null;
return { user };
}
});
// リゾルバーで認証チェック
const resolvers = {
Query: {
profile: (parent, args, context) => {
if (!context.user) {
throw new Error('Authentication required');
}
return context.user;
}
}
};9. エラーハンドリング
GraphQL APIでは、適切なエラーハンドリングが重要です。カスタムエラーを使用することで、クライアントに分かりやすいエラーメッセージを返すことができます。
GraphQL APIでエラーハンドリングを実装する方法を説明します。
カスタムエラー
GraphQLでは、標準的なエラーコードを使用することで、クライアントがエラーを適切に処理できます。認証エラー、バリデーションエラーなど、エラーの種類に応じて適切なエラーコードを返します。
カスタムエラー
この例では、認証エラーとバリデーションエラーのカスタムクラスを定義しています。リゾルバーでは、適切なエラーをスローすることで、クライアントに分かりやすいエラーメッセージを返します。
class AuthenticationError extends Error {
constructor(message) {
super(message);
this.extensions = {
code: 'UNAUTHENTICATED'
};
}
}
class ValidationError extends Error {
constructor(message, field) {
super(message);
this.extensions = {
code: 'BAD_USER_INPUT',
field
};
}
}
// リゾルバーでの使用
const resolvers = {
Mutation: {
createUser: async (parent, args) => {
if (!args.email || !args.email.includes('@')) {
throw new ValidationError('Invalid email', 'email');
}
// ...
}
}
};10. データローダー
データローダーは、N+1問題を解決するための仕組みです。複数のリクエストをバッチ処理することで、データベースへのアクセス回数を削減し、パフォーマンスを向上させます。
データローダーを使用して、N+1問題を解決する方法を説明します。
N+1問題の解決
N+1問題は、1つのクエリでN件のデータを取得した後、各データに対して追加のクエリを実行することで発生します。データローダーを使用することで、複数のリクエストを1つのバッチリクエストにまとめることができます。
N+1問題の解決
この例では、DataLoaderを使用してユーザー情報をバッチ取得しています。複数の投稿の著者情報を取得する際、個別のクエリではなく1つのバッチクエリで取得できます。
// npm install dataloader
const DataLoader = require('dataloader');
// バッチローダー
const userLoader = new DataLoader(async (userIds) => {
const users = await User.find({ _id: { $in: userIds } });
return userIds.map(id => users.find(u => u.id === id));
});
// リゾルバーで使用
const resolvers = {
Post: {
author: async (parent) => {
return await userLoader.load(parent.authorId);
}
}
};11. サブスクリプション
サブスクリプションは、リアルタイムでデータの更新を受け取るためのGraphQL機能です。WebSocketを使用して、サーバーからクライアントへデータをプッシュできます。
サブスクリプションを使用して、リアルタイム更新を実装する方法を説明します。
リアルタイム更新
サブスクリプションは、PubSubパターンを使用して実装されます。データが変更された際にイベントを発行し、サブスクライブしているクライアントに通知します。
サブスクリプションの定義
スキーマでサブスクリプションを定義します。
type Subscription {
postCreated: Post!
userUpdated(userId: ID!): User!
}サブスクリプションの実装
この例では、投稿が作成された際にイベントを発行し、サブスクライブしているクライアントに通知しています。
const { PubSub } = require('apollo-server');
const pubsub = new PubSub();
const resolvers = {
Subscription: {
postCreated: {
subscribe: () => pubsub.asyncIterator(['POST_CREATED'])
}
},
Mutation: {
createPost: async (parent, args) => {
const post = await Post.create(args);
pubsub.publish('POST_CREATED', { postCreated: post });
return post;
}
}
};12. ベストプラクティス
GraphQL APIを本番環境で使用する際は、いくつかのベストプラクティスに従うことで、パフォーマンスと保守性を向上させることができます。
GraphQL APIのベストプラクティスを説明します。
- スキーマファースト: スキーマを先に設計することで、型安全なAPIを構築でき、クライアントとサーバー間の契約を明確にできます。
- リゾルバーの最適化: データローダーを使用してN+1問題を解決し、パフォーマンスを向上させます。
- エラーハンドリング: 適切なエラーメッセージとコードを返すことで、クライアントがエラーを適切に処理できます。
- 認証・認可: コンテキストで認証情報を管理し、リゾルバーで認可チェックを行います。
- バリデーション: 入力データの検証を行い、不正なデータを防ぎます。
- パフォーマンス: クエリの複雑さを考慮し、過剰に複雑なクエリを防ぎます。
参考リンク: Apollo Server公式ドキュメント - Apollo Serverのベストプラクティスと詳細なドキュメント
まとめ
GraphQLは、クライアントが必要なデータを正確に指定して取得できるクエリ言語です。RESTful APIと比較して、過剰なデータ取得を防ぎ、複数のエンドポイントを呼び出す必要がありません。
スキーマ定義、リゾルバーの実装、認証・認可、エラーハンドリングを適切に実装することで、本番環境で使用できるGraphQL APIを構築できます。データローダーを使用してN+1問題を解決し、パフォーマンスを最適化することも重要です。
実践的なプロジェクトでGraphQLを導入し、経験を積むことで、より効率的で柔軟なAPIを構築できるようになります。